IASeguridad de la IA3 medios · publicado hace 2 semanas
La IA de Google DeepMind acertó la ruta del huracán Isaías donde los modelos tradicionales fallaron
El resultado reabre el debate sobre cuánto puede confiar el organismo meteorológico estadounidense en la IA frente a los modelos físicos clásicos, un debate que aún no se ha cerrado.
Según Infobae, el modelo WeatherNext Cyclones de Google DeepMind señaló desde el primer boletín una trayectoria más al este, hacia Florida, mientras que el ECMWF y el GFS ubicaban el ingreso cerca de Luisiana o Misisipi.
Isaías tocó tierra cerca de Destin, Florida, en la noche del 9 de octubre como categoría 2, con vientos sostenidos de 169 km/h, según Infobae.
El fenómeno dejó al menos cuatro muertos y cortó la electricidad a más de 670.000 usuarios en Florida, Alabama y Georgia, de acuerdo con la misma cobertura.
El director del Centro Nacional de Huracanes, Michael Brennan, dijo a NPR que el organismo combina modelos de IA y tradicionales en un enfoque de consenso antes de emitir avisos, según Infobae.
Xataka atribuye a HurriLab la valoración de que el modelo FNV3 de Weather Labs situó el impacto con pocas horas de error a más de tres días vista; Infobae y Gizmodo no mencionan ese modelo, por lo que el dato no puede contrastarse con ellas.
En qué difieren los medios
Los medios que cubren esta historia no coinciden en todo. Esto es lo que reporta cada uno, con sus propias palabras.
El modelo de IA que acertó la trayectoria
XatakaAtribuye a HurriLab que el modelo FNV3 de Weather Labs fue el que más se acercó al punto real de impacto, por encima de los sistemas tradicionales europeo y americano.
InfobaeAtribuye el acierto al modelo WeatherNext Cyclones de Google DeepMind, usado por el NHC como base de sus avisos.
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