IA
Meta lanza Muse Gadgets para crear dispositivos de IA a través de código abierto
Con Muse Gadgets, Meta permite a desarrolladores y aficionados construir sus propios dispositivos conectados a su agente de IA, Muse.
3 fuentes
The VergeIAModelos
Meta lanza Muse Ember, un modelo de IA barato para tareas repetitivas de agentes
Según Meta, el modelo ofrece más inteligencia por dólar que Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna, aunque se queda corto en tareas de programación.
Qué cambióMeta Superintelligence Labs presenta Muse Ember, su modelo más pequeño y de menor coste, pensado para tareas repetitivas de agentes como extraer datos de documentos o ejecutar pruebas tras cambiar código.
Resumen
- Meta presentó Muse Ember el 9 de noviembre de 2026 como su modelo de IA más pequeño y eficiente, pensado para tareas repetitivas de agentes como llamadas a herramientas, enrutamiento y extracción de datos.
- Según Meta, Ember ofrece más inteligencia por dólar que Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna, aunque la empresa reconoce que se queda por debajo en tareas reales de programación.
- Meta afirma que Ember iguala a Claude Haiku 5.5 en algunas pruebas de referencia y supera a GPT-6 Luna en otras, siempre con un coste menor por tarea; la cobertura no especifica cuáles son esas pruebas.
- El modelo admite hasta un millón de tokens de entrada y genera hasta 512.000 de salida, y tiene capacidades multimodales para texto, imágenes y audio.
- Según Infobae, el precio es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de tokens de salida, disponible mediante Meta Model API y Muse Code.
- Meta no especificó qué parte del flujo de trabajo automatizó con Muse Wonder para entrenar a Ember, según SiliconANGLE, y las fuentes no detallan la metodología del entrenamiento.
En qué difieren los medios
Los medios que cubren esta historia no coinciden en todo. Esto es lo que reporta cada uno, con sus propias palabras.
Rendimiento frente a la competencia
- The DecoderSegún Meta, ofrece más inteligencia por dólar que Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna, pero se queda corto en tareas reales de programación.
HipertextualMeta afirma que iguala a Claude Haiku 5.5 en algunos benchmarks y supera a GPT-6 Luna en otras pruebas, siempre con un coste menor por tarea.
Resumen generado automáticamente a partir de la cobertura de 5 medios verificados. Los enlaces llevan siempre a la nota original. Las citas de fuentes en inglés son traducciones nuestras. Cómo funciona
Esta historia se actualiza a medida que llega nueva cobertura. Primera publicación: 9 de noviembre de 2026.
